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新兴一代智能制造模式的关系

发布时间:2020-01-16 20:32:12

新兴一代智能制造模式的关系

总体来看,新兴的新一代智能制造模式概念还比较割裂,但实质上,无论是IoMT、云制造还是基于大数据的预测制造/主动制造,都是未来智能制造的一部分,它们各自起到不同的作用。基于新一代信息技术的新兴制造模式对比,社会化企业强调社群的互动、沟通和协作,通过移动设备及Web2.0等组成的具有交互性和参与性的社会络,可以对群体信息进行收集、分析和共享,进而聚集大众的知识、智慧、经验和技能,为产品/服务创新提供原始驱动力。

泛在制造强调产品全生命周期的信息感知,并且这种感知是动态、实时的,无时间上的滞后或延迟;IoMT强调基于物联络开发制造服务平台与应用系统,解决产品设计、制造与服务过程中的信息传输和共享,增强制造与服务过程的管控能力;CPPS强调对生产、调度、运输、使用和售后等各环节相关资源的实时控制和自主调节。从驱动技术来看,物联强调应用,泛在计算则强调支撑这些应用的技术本身,CPPS强调通过计算、通信和物理过程的高度集成实现物理实体的自治能力,CPPS比物联具有更好的自主调节和适应性与协同性,是物联的进一步延伸和拓展。泛在制造/IoMT/CPPS三者有相互渗透趋同的趋势。

云制造伴随着云计算的发展产生,是“制造服务”的一种具体体现形式。虽然目前的云制造也融入了IoMT、CPS、泛在计算等新一代信息技术,但云制造的立足点在于云计算,其本质和关键特性还在于对制造资源进行虚拟化、服务化封装、存储以及按需使用。基于大数据的主动制造强调对产品研发、生产、运营、营销和服务过程中的海量数据与信息进行大数据分析与深度挖掘,理清关键环节及价值点,实现制造预测、精准匹配、制造服务主动推送等应用。主动制造还可以为产品在使用中提供更广泛的增值数据服务,提供面向用户服务链与价值链的一站式创新服务,实现从设备、系统、集群到社区智能化的有效整合。

以上这些新兴制造模型是从不同视角提出来的,有着不同的产生背景和侧重点,但从制造系统的观点来看,它们可以统一在智慧制造框架内。智慧制造借鉴欧盟第七框架对未来互联研究的成果,将务联、物联、内容/知识(简称知识)、人际与制造技术相融合,形成以客户为中心、以人为本、面向服务、基于知识运用、人机物协同的制造系统。其中,物联关注的重点在于智能传感和互联互通,知识关注的重点是(大)数据分析、数据模型和算法工具,务联关注的重点是业务运营络与客户体验,人际关注的重点是用户沟通交互与社会化开放式创新。

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